智慧公路数字化转型中AI大模型的创新应用-交通运输研究

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智慧公路数字化转型中AI大模型的创新应用

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摘要：

研究背景与问题

在数字化转型的大背景下，公路建设行业正经历从传统基建向数字新基建的转型升级。这一转型对公路建设提出了更高的智能化要求。然而，公路数字化转型过程中面临着诸多挑战，如数据采集的实时性、数据处理的效率以及智慧公路的全面性等。为了解决这些问题，AI大模型的应用显得尤为重要，它能够推动数字新基建从感知智能向认知智能的跨越，从而赋能智慧公路的高质量发展。

研究方法

本研究首先对公路数字化转型所面临的挑战进行了深入分析，包括但不限于技术难题、政策法规、市场需求等方面的考量。在此基础上，本文对AI大模型在公路数字化转型中的应用情况进行了梳理，从AI大模型的技术原理、发展历程、应用实例等方面进行了系统性的研究。此外，本文还结合实际案例，探讨了AI大模型在智慧公路建设中的应用前景和潜在效益。

核心结果

研究发现，AI大模型在公路数字化转型中具有显著的应用价值。首先，AI大模型能够提高数据采集的实时性和准确性，有助于实时监控公路运行状态，为决策提供科学依据。其次，AI大模型在数据处理方面表现出色，能够有效提高数据处理的效率，降低人力成本。最后，AI大模型的应用有助于提升智慧公路的全面性，实现从规划、建设到运营的全方位智能化。

结论与意义

本文的研究结果表明，AI大模型在智慧公路数字化转型中具有创新性的应用潜力。通过AI大模型的应用，可以有效解决公路数字化转型过程中所面临的挑战，推动公路行业向智能化、数字化方向发展。这一研究成果不仅对智慧公路的建设具有指导意义，也为其他基础设施的数字化转型提供了有益的借鉴。同时，本研究对于推动我国公路行业高质量发展、实现交通强国战略目标具有重要意义。

文章来源：《交通运输研究》网址: http://www.hlyzhkz.cn/qikandaodu/2025/1029/334.html